新的智能技术第一次让葡萄种植者更容易快速决定如何最好地种植他们有价值的作物。
阿德莱德大学的研究人员开发了一种预测和咨询系统。
“葡萄栽培者并不缺乏有关他们作物的数据。忙碌的种植者面临的挑战是将其整理成来自各种不同来源的有意义的信息，”阿德莱德大学首席研究员 Matt Knowling 博士说。
VitiVisor 预测和咨询系统建立在 VineLOGIC 的基础上，VineLOGIC 最初由 CSIRO 在合作葡萄栽培者、建模师和程序员的帮助下开发，旨在创建一个用于运行模拟的虚拟葡萄园。
VineLOGIC 构成了更大的 VitiVisor 项目的预测和建模方面的关键部分。
VitiVisor 是一个集成平台，通过摄像头和传感器直接从葡萄园收集信息，分析产生的大量数据以评估葡萄园性能，旨在为种植者提供有关管理实践的协调建议，如灌溉、修剪和什么时候施化肥、杀菌剂和杀虫剂。
“起初，VineLOGIC 主要是一个关于葡萄栽培的教学工具，但它是通过与种植者的广泛合作而发展起来的，询问他们的需求和关注点。重要的是，为了加速采用和采用这些类型的技术，VineLOGIC 还 – 作为 VitiVisor 的一部分 – 已开源，可在 GitHub 上供任何人在其技术产品中使用，”Knowling 博士说。
“我们的预测和咨询系统可以预测葡萄园可能发生的情况以及葡萄园在本季结束时可能出现的关键结果。它根据所有可用数据实时做出这些预测——就像天气预报一样。
“我们的平台确保 VineLOGIC 通过从葡萄园中的所有可用数据中学习，对种植者关心的内容做出最佳预测。”
澳大利亚的葡萄酒生产商和葡萄种植者与独特的恶劣天气条件作斗争，并且经常发现难以预测最佳结果——这损害了他们的收成和利润。
Riverland 种植者 Ben Haslett 是阿德莱德大学的校友，也是在 Murtho 经营 Woolenook Fruits 的纳菲尔德学者，他解释说澳大利亚的葡萄栽培在一个竞争非常激烈的世界市场中运作。
“劳动力、电力、燃料、合规成本、水和化肥等投入并不便宜，”他说。
“我们需要具有竞争力来优化我们的质量和生产。这也意味着照顾我们的自然土地和水资源资产，以便我们的后代可以依赖它们。
“要做到这一点，我们必须通过监测和微调我们的实践和物理投入，生产出质量和产量最高的每兆升水的酿酒葡萄。”
Haslett 补充说，技术提供了衡量一系列因素的机制，但“不用于产生行动的数据只是页面上的数字”。
“挑战在于找到一种方法来处理所有这些数据，以确定因果关系，从而为优化质量和生产铺平道路，”他说。
“我们食品生产成功的关键是通过移动设备访问这些可操作的数据……一个使用数据分析提供优化路线图的平台。一个经过验证的预测和咨询系统将是向前迈出的一大步。”
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